Pixels en évolution : les essentiels du traitement d'images

• Public souhaitant améliorer sa pratique par une meilleure connaissance des méthodes et traitement des images : Chercheurs, ingénieurs, techniciens de laboratoire (département R&D, centre de recherche, institut technique), industriels, étudiants

Mixage de public : les participants seront intégrés à un module de formation du parcours ingénieur aux côtés d'étudiants

Connaissances de base en acquisition d'image. Lors de la formation, les participants peuvent utiliser leurs propres données acquises en amont. Ces données doivent être issues d'une acquisition de qualité afin de permettre leur exploitation pendant les travaux pratiques.

JOUR 1

• Rappels :
  • Présentation par chacun des participants de leurs attentes et du matériel (images) à traiter
  • Remise à niveau des notions et techniques d'une bonne acquisition (+ manipulation)
  • Remise à niveau sur les logiciels / langages de programmation
• Base du traitement :
  • Histogramme
  • Binarisation
  • Filtrage : Sobel, Roberts, Prewitt, Robinson

JOUR 2

• Applications des traitements
  • Morphologie mathématique
  • Segmentation
  • Espaces de représentation
  • Analyse et reconnaissance de formes
  • Machine Learning, Deep Learning et IA

Le module est complété par un parcours d'accompagnement en ligne, préalable au commencement du module

JOUR 3

• Traitement :
  • Retsitution des activités de traitement des données

Les + de la formation : 

Cette formation complète allant de l'acquisition (essentielle) aux traitements bénéficiera des matériels de la plateforme d'imagerie (possiblement Atelier du Faire à L'Institut Agro Dijon) listés ci-dessous : 

• Caméras thermiques, rapides, noir et blanc, couleur, multispectrales, microscopes, associées à différents objectifs
• Scanner 3D associé à une imprimante 3D

Le parcours de formation combine des apports théoriques et leur mise en pratique via :

• Accès à une plateforme en ligne (ressources pédagogiques, suivi de projet, ressources logiciels et algorithmes…)
• Salle informatique équipée de caméras et ordinateurs
• Utilisation de logiciels spécialisés dans l'acquisition et le traitement d'images
• Exploitation des études de cas proposées par chaque participant
• Visite des plateformes d'imagerie ou utilisant l'imagerie

À l'issue du parcours, les stagiaires évaluent la formation via un questionnaire en ligne. 

Une attestation individuelle de suivi de formation est délivrée à l'issue du parcours.

L'Institut Agro Dijon
26 Boulevard du Docteur Petitjean
21079 DIJON

Nous consulter.

Frédéric COINTAULT, Professeur en Computer Vision à l'Institut Agro Dijon

Jean-Claude SIMON, Maître de conférences en informatique à l'Institut Agro Dijon

Hermine CHATOUX, Enseignante-chercheuse en informatique à Polytech Dijon 

D. LUNGERN (Polytech Dijon, MC)

Matthieu ROSSÉ, Ingénieur d'études en électronique sur la plateforme technologique PimRob à l'Université Bourgogne Europe

Christelle MEUGIN
Référente handicap
christelle.meugin(at)institut-agro.fr

03 80 77 26 04